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Implémentation JULIA du modèle éco-évolutive Gen3sis Elle permet une amélioration technique mais aussi conceptuelle du modèle Gen3sis. Elle est plud modulaire et optimiser pour parcourir l’ensemble des cellules. De plus, il n’y a pas de fonction contraignant les hypothèses de bases comme une spéciation par le temps, ou une dispersion sans modification de l’abondance. Beaucoup plus de choses sont faisables.

juil. 1, 2025

Python Shiny pour de l’analyse de données en clic-bouton utilisant du machine learning ChimStat est une application permettant l’analyse de données de spectrométrie de masse (développée avec des résultats d’HPLC-MS). Elle permet une classification catégorielle avec exploration des paramètres, validations et évaluation en utilisant différentes métriques. Une liste de différents modèles est disponible pour prendre en compte la variété de données et de questions de recherches. Des étapes préalables de réduction de dimensionnalité sont disponible pour prendre en charge les grands jeux de données. Une version démo est disponible : https://remylegoff-chimstat.share.connect.posit.cloud/

janv. 1, 2024

R Shiny pour l’extraction d’informations à partir de PubChem Cette application utilise le webscrapping pour extraire les informations depuis PubChems qui ne fournit pas d’API précise. Les informations sont extraites par webscrapping et compilées dans un dataframe utilisable facilement. Le code est disponible sur GitHub : https://github.com/remylegoff/Chem_Quest L’application est aussi disponible gratuitement ici : here

janv. 1, 2024